تشخیص پسته‌های پوک از مغزدار با استفاده از انعکاس و پردازش صدا در دو حوزه زمان و فرکانس

پسته مهم­ترین محصول صادراتی غیر نفتی ایران محسوب می­شود؛ وجود پسته­های پوک در میان پسته­های مغزدار، باعث افت کیفیت و قیمت محصول می­شود.  در پایانه­های فراوری پسته، معمولاً پسته­های پوک را از پسته­های مغزدار با روش شناوری در آب یا با استفاده از دستگاه‌های مکانیکی جدا می­کنند که روش‌های مکانیکی دقت بالایی ندارند و روش شناوری نیز احتمال انتقال قارچ را از پسته‌های آلوده به پسته‌های غیر آلوده بالا می­برد.  در مقالة حاضر روشی مبتنی بر آنالیز انعکاس صدای برخورد پسته با صفحه­ای فولادی در دو حوزة زمان و فرکانس پیشنهاد شده است.  برای این کار، دستگاهی مرکب از یک جعبة آکوستیک متصل به رایانة شخصی تهیه شد.  ابتدا نمونه‌هایی از دانه­های پسته بر اساس اندازه به سه گروه درشت، متوسط، و ریز تفکیک و سپس هر گروه بر اساس وزن به دو گروه پوک و مغزدار تقسیم شد.  انعکاس صدای هر برخورد از طریق میکروفن به رایانه منتقل و در دو حوزة زمان و فرکانس آنالیز شد.  شناسایی رایانه­ای بر اساس روش نزدیک­ترین فاصله به میانگین صورت گرفت.  بهترین نتایج برای گروه درشت به­دست آمد.  در این جداسازی دقت 75/98 درصد برای تشخیص پسته‌های درشت پوک و 50/82 درصد برای تشخیص پسته­های درشت مغزدار به­دست آمد.  نتایج به دست آمده از دقت تشخیص برای گروه­های دیگر نیز نسبتاً مناسب بود.  حداقل دقت جداسازی برای دانه‌های متوسط مغزدار، معادل 75/62 درصد به­دست َآمد.